SEGUNDA-FEIRA, 12/05/2025

Aplicativo pode identificar autismo em casa com precisão em 87% por IA

O aplicativo utiliza quase todos os sensores do arsenal do tablet para medir e caracterizar a resposta da criança, sem a necessidade de qualquer tipo de calibração ou equipamento especial.

Por Renata Giraldi / Só noticia Boa - 25

Publicado em 

Aplicativo pode identificar autismo em casa com precisão em 87% por IA
Reprodução / Duke University

Um aplicativo (app) para tablet promete identificar autismo com precisão em 87,8% dos casos em crianças, a partir de características de comportamentos e indicadores.

Impulsionado pela inteligência artificial (IA), o exame via app dura apenas 10 minutos e pode ser realizado na casa da criança, segundo os pesquisadores da Universidade de Duke, na Carolina do Norte, nos Estados Unidos.

O app é chamado de SenseToKnow e avalia o paciente a partir de pontuações obtidas pelas respostas aos jogos na tela. Também observa expressões faciais, piscadas, movimentos corporais e reações espontâneas. Aí, o aplicativo interpreta os resultados que venham a indicar o autismo. O estudo saiu na revista científica Nature Medicine.

Fácil de usar

Especialistas afirmam que, quanto mais cedo ocorrer o diagnóstico, melhor será para o tratamento da pessoa com Transtorno do Espectro Autista (TEA). E os pesquisadores disseram que o app é fácil de usar.

O SenseToKnow, dizem os pesquisadores, incorpora um jogo de estourar bolhas na tela para avaliar movimentos e habilidades motoras, já que atrasos nas habilidades motoras são um dos primeiros sinais de autismo.

O aplicativo utiliza quase todos os sensores do arsenal do tablet para medir e caracterizar a resposta da criança, sem a necessidade de qualquer tipo de calibração ou equipamento especial.

O app é capaz de verificar

Pelo app, segundo os cientistas, é possível identificar no paciente examinado:

  • Expressão facial
  • Padrões de olhar
  • Movimentos de cabeça
  • Número de vezes que o paciente pisca
  • Habilidades motoras

Inteligência artiricial

Para avaliação, o IA desenvolveu biomarcadores de cada criança para melhor identificar o possível diagnóstico de autismo.

A ferramenta de IA fornece pontuações tanto para a qualidade dos dados que o aplicativo foi capaz de capturar como para o nível de confiança.

87% de acerto

Para o estudo do SenseToKnow, foram analisadas 475 crianças durante consulta pediátrica, 49 das quais foram posteriormente diagnosticadas com autismo e 98 com atraso no desenvolvimento sem autismo.

O aplicativo mostrou sensibilidade de 87,8% para detectar autismo, o que significa que identificou corretamente a maioria das crianças com a doença.

Os pesquisadores confiam ainda que a facilidade de uso e a falta de limitações de hardware do SenseToKnow, combinadas com sua precisão demonstrada em termos de gênero, etnia e raça, podem vir a ajudar a compreender melhor o autismo.

Alerta

A professora Geraldine Dawson, da Universidade de Duke, alertou sobre as peculiaridades que envolvem o diagnóstico do autismo.

“O autismo é caracterizado por muitos comportamentos diferentes. Nem todas as crianças desse espectro apresentam todos os aspectos da mesma forma”, afirmou.

Em seguida, a pesquisadora acrescentou que: “Essa ferramenta de triagem captura uma ampla gama de comportamentos que refletem com mais precisão a complexidade e a variabilidade encontradas no autismo”.

Aguarda liberação do FDA

A Academia Americana de Pediatria recomenda que todas as crianças sejam submetidas a exames para verificar um possível diagnóstico de autismo entre 18 a 24 meses.

O App continua em estudos e aguarda liberação do FDA, a Anvisa dos EUA. Ele não será vendido, incialmente. Os pesquisadores verificam a possibilidade de entregar o aplicativo aos pais para que façam uso em casa, uma espécie de “empréstimo supervisionado”.

A expectativa é que o uso do app seja útil para medir o progresso de uma criança dentro de um programa de intervenção precoce, bem como para estudar a eficácia de tais programas.

Essa pesquisa foi apoiada pelos Institutos Nacionais de Saúde (Programa de Pesquisa de Centros de Excelência em Autismo) e pela Fundação Simons.

A equipe também conta com o apoio da National Science Foundation e pelo Departamento de Defesa.

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